1. 林轩田老师-机器学习基石学习笔记1

    对于机器学习的学习,我最先接触的是机器学习基石,一门来自台湾大学的林軒田教授的知名coursera的课程。

    2017/11/09 learning note

  2. 推荐系统中协同过滤算法实现分析

    推荐中的协同过滤算法简单说明下:

    2017/11/06 recommendation system

  3. 结合协同过滤和个性化AGENT的增强推荐-3

    结果

    2017/11/06 recommendation system paper translation

  4. 结合协同过滤和个性化AGENT的增强推荐-2

    (续)

    2017/11/06 recommendation system paper translation

  5. 结合协同过滤和个性化AGENT的增强推荐-1

    2017/11/06 recommendation system paper translation

  6. 深度学习与AI+思维简单课程思考5

    本次的思考笔记也是这一系列的最后篇了~ 本次主要是简述当下较火的自动问答系统的基本结构和关键技术并且我会谈谈我认为的国家、社会和个人应该如何应对人工智能的快速发展和变化。

    2017/10/25 deep learning

  7. 深度学习与AI+思维简单课程思考4

    卷积神经网络的基本思想和应用领域&循环神经网络的基本思想和应用领域。

    2017/10/25 deep learning

  8. 深度学习与AI+思维简单课程思考3

    这一次的话题是:

    2017/10/25 deep learning

  9. 深度学习与AI+思维简单课程思考2

    今天就自己给自己简述机器学习中的几种学习方式。

    2017/10/25 deep learning

  10. 深度学习与AI+思维简单课程思考1

    这个课程思考呢,是源于老师上课给出的两个问题,也算是一定的总结课堂上的内容。

    2017/10/18 deep learning