1. CSer的开发环境--算法篇

    https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/89472914 https://blog.csdn.net/yuzaipiaofei/article/details/80891108 https://blog.csdn.net/songyuc/article/details/104225001

    2020/12/14 CS Joker

  2. 知识图谱本体层理解及利用Protégé进行知识图谱本体层(Schema)的构建

    知识图谱基本概念

    2020/10/22 knowledge graph knowledge graph construction

  3. 什么是零样本学习(zero-shot Learning)-A

    最近再进行Zero-Shot Learning关于知识图谱嵌入的研究,这篇文章开始将会从调研Zero-Shot Learning开始逐步记录整个类似问题做知识嵌入的研究过程。 本章80%翻译自一个公开的科学散记 也有本小弱观看去年CVPR的tutorial的个人见解,更多思考会在之后详细说明。

    2018/08/14 deep learning zero shot learning

  4. Mini版数据库实现之阅读MySQL代码-安装-Part.1

    阅读MySQL代码之源码安装

    2018/08/10 database

  5. Do CIFAR-10 Classifiers Generalize to CIFAR-10-[翻译]

    我是在博文“当前机器学习成果真的可靠吗?伯克利&MIT新研究质疑基准测试集”看到这篇论文的,我认为这篇论文非常的有意思,便在最近翻译了这篇论文。 希望大家多多指教!

    2018/06/17 deep learning paper translation

  6. BP神经网络的一些例子

    看之前

    2017/12/28 learning note

  7. 编译原理实验-FLEX+BISON+DEV C++完美解决方案

    一点介绍

    2017/11/12 compile theory

  8. 林轩田老师-机器学习基石学习笔记14

    引子

    2017/11/09 learning note

  9. 林轩田老师-机器学习基石学习笔记13

    上节讲的是非线性分类模型,通过线性与非线性空间之间的变换,将非线性模型映转换为线性模型,再进行分类,分析了非线性变换可能会使计算复杂度增加。强调了纬度和负责度之间的关系。这节中,这种模型复杂度增加带来机器学习中一个很常见的问题——过拟合。

    2017/11/09 learning note

  10. 林轩田老师-机器学习基石学习笔记12

    2017/11/09 learning note